https://docs.gcm.schule/slides/#/v5BxbF_TYlxZFSbyzKg
Erstellen Sie eine (digitale) Tabelle zu ihren drei Requests, die folgendem Schema entspricht. Es sollen pro Request alle (sinnvollen) Methoden aufgeführt und passende SQL-Queries entworfen werden.
Nützliches Tool: https://tableconvert.com/markdown-generator
| Request | Methode | SQL-Query |
|---|---|---|
| /api/items/ | GET | SELECT * FROM items |
| ... | POST | ... |
Beim Zusammentragen Ihrer Arbeitsergebnisse (Github, Vorschlag?!) wäre es günstig, eine Grobstruktur / Ordnung festzulegen.
Anmerkung: Wir haben ziemlich viel Projektarbeit mit github organisiert, was hier nicht abgebildet worden ist. Das Ergebnis ist im Projekt Colamator zu finden.
Sie sollen Planeten in lebensfreundliche Planeten und Planeten, die lebensfeindlich sind, unterscheiden. Dazu werden der Abstand zum Zentralgestirn und seine Masse als Messwerte genommen. Skizzieren Sie das Problem in einem Koordinatensystem. Erläutern Sie anhand Ihrer Skizze, wie Sie einen linearen Klassifizierer so trainieren, dass Ihr System schließlich automatisch anhand der Messwerte neue Entdeckungen einordnet.
https://eintyp.github.io/edunet/#/[[0,0],[0,0,0,0,0,0],[0,0,0]]
Have a lot of fun!